Прощай, бесконечный поиск по форумам - 2
Июль 2026: OpenRouter “вышел из чата”
Грустно, но факт: OpenRouter покинул наш рынок. На слуху сразу пять отечественных альтернатив: BotHub, ProxyAPI, AITUNNEL, GPTunne и Gen‑API. Пока не тестировал ни одну из них - и не хочу писать пустых отзывов. У меня простое правило: попробовал - тогда и рассказываю. Если дойдут руки, первым делом гляну на BotHub и GPTunne.
Мне пока хватает ИИ‑мощностей
Для моих задач - небольшие правки кода, внедрение фич на сайт - хватает связки Msty + Qwen3 с Knowledge Stacks. В качестве подстраховки поставил на свой моноблок (Windows 11) Ollama и через него подключил к VS Code три лёгкие модели с помощью Continue:
- Gemma4 e2b - для текстов и быстрых рассуждений;
- DeepSeek‑Coder 1.3B - когда надо быстро накидать код и не тянуть тяжёлые веса;
- Qwen2.5‑Coder 1.5B - универсальная рабочая лошадка для правок и рефакторинга.
Железо моего MSI даже не замечает этой нагрузки: модели лёгкие, а задачи у меня не промышленные. По работе с Astro.js и Jekyll для моих сайтов вопрос закрыт - автономность полная. Msty по‑прежнему держу как “кладовку”: её SQLite 3 отлично справляется с хранением моих и чужих промптов.
Как сейчас работает моя кухня
Мой текущий пайплайн выглядит так:
- Msty + Qwen3 + Knowledge Stacks - это моя версия “агента” на минималках. Модель знает структуру проекта, помнит контекст и помогает не терять нить рассуждений. Работает не так быстро, как API‑запросы, но мне хватает.
- VS Code + Ollama + Continue - сюда идут задачи, где нужен более точный контроль: набросать черновик, разобрать ошибку, быстро перебрать варианты. Тут в ход идут Gemma4 e2b и Qwen2.5‑Coder.
- Режим ИИ в поисковике Google - моя “тяжёлая артиллерия” на случай полного ступора. Сюда тащу самые упрямые кейсы, чтобы довести решение до ума.
Как видите, свято место пусто не бывает: ушёл OpenRouter - пришла Ollama. И ничего, живём.
А как же теперь с текстами для постов?
Раньше для текстов я полагался на Gemma 4 26B A4B (free) через OpenRouter. Оказалось, что для моих задач вполне достаточно маленькой Gemma4 e2b из Ollama: пишет достойно, русский язык держит уверенно и даже сходу цитирует Маяковского и Булгакова - мне бы так. Но, похоже, её роль в моей кухне скоро сузится до помощи с кодом. Почему? Сейчас расскажу.
Поворот к отечественному продукту
Я пишу на русском, и аудитория у меня стопроцентно русскоязычная. Решил проверить, насколько “родными” получаются тексты у разных моделей. Взял три нейросети и прогнал через них один и тот же промпт и черновик:
- маленькая Gemma4;
- Алиса от Яндекса;
- Гигачат от Сбера.
Результат оказался показательным: Алиса и Гигачат выдают текст, который звучит по‑русски естественно. Обороты речи, интонация, подача - всё родное, без ощущения “машинного перевода”. С ними не приходится вычищать лишние кальки и править стиль.
Вывод
Код пока кодим на моделях из “Поднебесной” или “Америки” - они отлично справляются с синтаксисом и логикой. А вот над контентом для русскоязычной аудитории пусть трудятся наши нейросети: они лучше чувствуют язык и интонацию.
P.S.
Маленькая, но важная ремарка: Гигачат неожиданно уверенно подхватил тему с Astro‑сайтом и показал, что может справиться и с кодом. Но мне важны не просто рабочие фрагменты, а идеи по применению кода и реализация моих “хотелок”. Как он справится с такими вызовами - “будем посмотреть”, как говаривал один мой знакомый филолог.
Свято место пусто не бывает: ушёл OpenRouter - пришла Ollama